Китайские исследователи разработали цифровую маску, чтобы обеспечить анонимность при посещении врача и сохранить конфиденциальность лиц пациентов, говорится в статье, недавно опубликованной в журнале Nature Medicine.
Поскольку лицо является одной из наиболее важных не редактируемых биометрических данных человеческого тела, оно также выполняет функцию распознавания личности. Таким образом, хранение изображений лиц в медицинских записях создает риски для конфиденциальности из-за конфиденциального характера личной биометрической информации, которая может быть извлечена из таких изображений.
Чтобы минимизировать эти риски, исследователи из университетов и институтов, таких как Университет Сунь Ятсена и Университет Цинхуа, разработали цифровую маску, которая основана на трехмерной реконструкции и алгоритмах глубокого обучения для необратимого стирания идентифицируемых признаков, сохраняя при этом признаки, относящиеся к заболеванию, необходимые для диагностики, говорится в исследовательской статье.
В клиническом исследовании по оценке цифровой маски новая технология удовлетворяет требованиям клинической диагностики и снижает уровень распознавания личности до 27,3%. Уровень распознавания личности при использовании традиционных методов маскировки для защиты личной информации в настоящее время превышает 90%.